更新时间：2025-03-28 15:23:06
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前言 Preface
第1章 走入Power Query的世界
1.1 Excel处理数据的缺点
1.2 Excel的Power数据处理组件
1.3 Power Query组件
1.4 Power Query编辑器
1.5 Power Query的底层语言——M语言
1.6 本章总结
第2章 Power Query的数据集成
2.1 Power Query的CSV/TXT 数据集成
2.2 Power Query的Excel数据集成
2.3 Excel 导入当前表格中的数据
2.4 XML格式数据集成
2.5 JSON格式数据集成
2.6 文本格式数据集成
2.7 Power Query的SQL Server数据集成
2.8 Power Query导入Web数据
2.9 Power Query导入Web API数据
2.10 Power Query导入MySQL数据
2.11 Power Query导入文件夹数据
2.12 Power BI中的数据流服务
2.13 数据源访问的权限管理
2.14 本章总结
第3章 Power Query和M语言
3.1 什么是M语言
3.2 M语言支持的基本数据类型
3.3 M语言支持的组合数据类型
3.4 Power Query的M语言结构
3.5 Power Query中M语言的智能提示
3.6 Power Query的M语言变量
3.7 Power Query的M语言参数
3.8 Power Query的M语言流程处理
3.9 Power Query的M语言的错误处理
3.10 Power Query的M语言嵌套
3.11 Power Query的M语言操作符
3.12 M语言的注释
3.13 本章总结
第4章 Power Query实现数据的清洗和重构
4.1 数据清洗遵从的原则
4.2 数据清洗后的操作
4.3 数据清洗和重构具体操作
4.4 Power Query实现数据类型的转换
4.5 Power Query实现列的删除
4.6 Power Query实现行的删除
4.7 Power Query保留行操作
4.8 Power Query的数据筛选
4.9 Power Query添加数据列
4.10 Power Query按列分列
4.11 Power Query按列分行
4.12 Power Query的数据转置
4.13 Power Query数据替换
4.14 Power Query数据列交换
4.15 Power Query的数据排序
4.16 Power Query时间表的构建
4.17 本章总结
第5章 Power Query实现数据合并操作
5.1 Power Query数据多重合并操作
5.2 Power Query数据追加合并操作
5.3 Power Query数据横向合并
5.4 数据合并连接关系说明
5.5 Power Query处理缺失值
5.6 Power Query实现数据的分组
5.7 Power Query实现数据的透视
5.8 Power Query实现数据的逆透视
5.9 本章总结
第6章 Power Query查询连接的分享与刷新
6.1 Power Query数据连接的分享与重用
6.2 Excel中的Power Query连接与复制
6.3 Power Query连接的导出与导入
6.4 Power Query的数据刷新
6.5 本章总结
第7章 Power Query的函数
7.1 Power Query函数的获取与使用
7.2 Power Query文件系列访问函数
7.3 数据库访问函数
7.4 Web访问函数
7.5 Power Query文本处理函数
7.6 Power Query列表处理函数
7.7 Power Query记录处理函数
7.8 Power Query表处理函数
7.9 Power QueryURL处理函数
7.10 Power Query数据合并函数
7.11 Power Query数据分割函数
7.12 Power Query日期时间函数
7.13 本章总结
第8章 Power Query的自定义函数
8.1 从零开始构建自定义函数
8.2 基于数据结果建立函数
8.3 执行并获取自定义函数结果
8.4 自定义函数提取文件夹内所有请假数据
8.5 自定义函数获取基金即时净值
8.6 本章总结
第9章 Power Query与Python
9.1 Power Query调用Python的前置条件
9.2 Python环境的安装与部署
9.3 Power BI启用Python支持
9.4 本章总结
第10章 Power Query数据综合应用案例
