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MATLAB机器学习
更新时间:2020-05-21 10:47:05
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MATLAB为机器学习领域提供了必要的工具。用户可以借助MATLAB环境提供的强大交互式图形界面,非常轻松地解决机器学习问题。本书在介绍每个主题前,会简要概述其理论基础,然后辅以实际案例进行阐释。通过阅读本书,读者能够应用机器学习方法,并能充分利用MATLAB的功能解决实际问题。《MATLAB机器学习》前3章主要介绍MATLAB机器学习的基础知识、使用MATLAB导入数据和组织数据的方法以及从数据到知识发掘的方法,中间3章主要介绍回归分析、分类分析以及无监督学习,最后3章介绍人工神经网络、降维变换的方法以及机器学习实战的相关知识。本书可供数据分析员、数据科学家以及任何希望学习机器学习算法以及构建数据处理、预测应用的读者阅读。
品牌:人邮图书
译者:张雅仁 李洋
上架时间:2020-05-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
MATLAB机器学习最新章节
查看全部- 9.4 总结
- 9.3 使用模糊聚类对学生进行分簇
- 9.2 使用神经网络诊断甲状腺疾病
- 9.1 用于预测混凝土质量的数据拟合
- 第9章 机器学习实战
- 8.3 总结
- 8.2 特征提取
- 8.1 特征选择
- 第8章 降维——改进机器学习模型的性能
- 7.6 总结
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