互联网金融

本书为国家金融与发展试验室相关研讨论坛和重要学术活动的实录，记录了参会专家学者的言论和观点，汇集当下金融领域热点问题和真知灼见，记录实验室成长之路，见证我国金融发展历程，主题为“国际金融相关议题”，包括国际区域公共品供给——一带一路的中国发现（2017年2月23日）、“一带一路”倡议的金融支持（2017年5月9日）、固定收益、汇率和大宗商品（2017年3月3日）、美元加息周期与中国利率调整（201

实体经济是金融的根基，金融是实体经济的血脉，经济的高质量发展离不开产融协同、协调发展。如何有效克服经济转型过程中面临的各种困难和挑战，实现国民经济的协调、可持续发展，对实体经济和金融都提出了新的要求。本书建议解决当前实体经济与金融发展不协调、不平衡的突出问题，促进资金“脱虚向实”，就必须采取有力措施促进产融协同发展。

本书梳理了中国商业银行的发展历程，重点分析了地方政府财政压力、地方房地产价格、审计等因素对商业银行的信贷投放、从事影子银行业务和贷款损失准备计提的影响，进而研究了独特的制度环境对商业银行经营绩效的影响。同时，本书也十分关注商业银行的公司治理问题。

这是一部集合了主流金融机构杰出科技创新项目规划、实施与应用的案例集。本书分为9篇，包括59个案例。这些案例围绕金融行业数字化、智能化转型这个大方向，从金融信创、普惠金融、跨境金融、数字营销、数据治理与数据平台、业务系统与平台建设、风控合规、信息安全、智能运维9个典型场景切入，详细介绍了数十家金融机构的创新性探索和实践。这些案例选自“第二届金融创新优秀应用案例技术成果评定”活动收集的近300个项目。

本书所载案例为中国投资咨询公司近年来在PPP项目和管理咨询方面的实践。特别是在PPP项目领域，中国投资咨询公司充分立足国内实践，借鉴国际成功经验，推广运用政府和社会资本合作模式，对完成国家确定的重大经济改革任务、加快新型城镇化建设、提升国家治理能力、构建现代财政制度具有重要意义。相关案例的介绍，具体而生动，极富借鉴意义。

本书共分为5章，从基础的Python编程和量化金融概念出发，逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题；还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用，为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。

股市风险高，涨跌瞬息万变，很多投资者都抱怨自己像在坐“过山车”，心情起伏很大。于是，有些投资者将目光放在了基金定投这种比较安全、收益比较稳定的投资方式上，希望自己手里的钱能够保值、增值。但是，对于广大投资者来说，做好基金定投并没有那么容易，其中有很多技巧和方法。《基金定投：财富增长精进指南》以基金定投为核心，讲述了与之相关的各方面内容，可以帮助投资者提升基金定投能力。本书深入浅出、简单易懂，非常适

本书以ChatGPT为核心技术，结合Python编程和金融领域的基础知识，介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据，进行预测建模和智能决策。

本书首先对因子理论、因子投资和资产定价模型的理论发展进行梳理，再对系统性风险因子和多种异象效应的形成机制进行深入剖析，并讨论了目前研究中面临的主要问题。为了克服这些问题，本书采用小波分析和动态模型平均方法分别从多时间尺度和动态分析的角度进行研究。最后，本书深入分析了我国股票市场存在的动量和反转效应，并将因子投资理念与我国股票市场数据相结合，提出了适应我国证券市场的投资策略。