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Python自然语言处理(微课版)
更新时间:2022-07-28 19:15:01
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本书内容包括自然语言处理概述、Python语言简述、Python数据类型、Python流程控制、Python函数、Python数据科学、Sklearn和NLTK、语料清洗、特征工程、中文分词、文本分类、文本聚类、评价指标、信息提取和情感分析。附录给出教学大纲。
品牌:清华大学
上架时间:2021-11-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Python自然语言处理(微课版)最新章节
查看全部- 参考文献
- 附录A 教学大纲
- 15.7.2 代码
- 15.7.1 流程
- 15.7 电影影评情感分析
- 15.6.2 代码
- 15.6.1 流程
- 15.6 小说人物情感分析
- 15.5.3 Gensim实现LDA
- 15.5.2 认识LDA
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从Excel到Python数据分析:Pandas、xlwings、openpyxl、Matplotlib的交互与应用
本书采用理论与实践相结合的原则,在各章的开篇会采用图解方式,将所有知识点先贯穿起来,然后对每个知识点配套案例讲解。用读者易于理解且可随时直接套用的案例,方便读者以最短的时间高效掌握最实用的技能是本书创作的初衷。全书共分为6篇:第一篇为入门篇(第1章和第2章),第二篇为基础篇(第3章和第4章),第三篇为强化篇(第5~7章),第四篇为进阶篇(第8章和第9章),第五篇为高阶篇(第10章和第11章),第六计算机11.8万字 - 会员
Scrapy网络爬虫开发实战
《Scrapy网络爬虫开发实战》介绍如何学习和使用流行的Scrapy框架开发网络爬虫应用,主要内容使用Python开发网络爬虫,识别网页的编码,结构化信息的提取,Scrapy爬虫的示例使用,ScrapyPlaywright抓取动态JS网站,将抓取的数据保存到数据库,部署、调度和运行Scrapy爬虫等。《Scrapy网络爬虫开发实战》适合作为高等院校计算机、软件工程专业本科生、研究生的参考书目,也适计算机4.7万字 - 会员
C语言王者归来
《C语言王者归来》详细讲解了C语言的相关知识,从基本概念开始,逐步讲解程序流程控制、循环、字符串、指针、函数、结构、文件输入与输出,以及完整的大型项目设计。同时本书还进一步讲解了数据结构的基础知识,如串行、堆栈、队列与二叉树,奠定读者未来学习算法的基础。本书最后一章则是介绍C++与C语言的差异,由此可以帮助读者学习面向对象的程序开发方法。计算机14.3万字 - 会员
Python应用轻松入门
本书以实战项目为主线,系统介绍了Python在自动化办公、图像处理、控制各种传感器、搭建网络等工作中的实际应用案例,能够让初学者快速入门Python系列知识。全书共分为18章,第一篇为Python基础(第1章~第3章),详细介绍了Python的基础知识;第二篇为自动化办公(第4章~第6章),介绍了Word、Excel、PPT、txt、csv、JSON、图像、声频、视频等各种文件的自动化操作;第三篇计算机12.8万字 - 会员
高效C/C++调试
《高效C/C++调试》是关于软件调试技术的深度探索,融合了作者的实践智慧。书中不仅指导读者如何使用专业的调试工具,还介绍了如何宏观和微观地分析问题,并**限度地发挥调试器功能。此外,书中还深入解读了调试背后的技术原理,如调试符号、内存管理及系统内核对内存的操作机制,以揭示内存管理的关键性和复杂性。除了介绍基础概念外,本书还涵盖了许多增强调试能力的工具与插件。尽管焦点集中在C/C++,但其中的策略与计算机16.3万字 - 会员
编程改变生活:用PySide6/PyQt6创建GUI程序(进阶篇·微课视频版)
本书以PySide6/PyQt6的实际应用为主线,以理论基础为核心,引导读者渐进式学习PySide6/PyQt6的编程基础和实际应用。本书共12章,可分为5部分。第一部分介绍基于项的控件、基于模型/视图的控件(第1章和第2章),第二部分介绍处理数据库、文件、路径、缓存相关的类和应用方法(第3章和第4章)、第三部分介绍使用Graphics/View框架绘图、绘制二维图表和三维图表的相关类和应用方法(计算机5.9万字 - 会员
微信小程序开发解析
《微信小程序开发解析》从零基础开始,系统地讲解了与微信小程序开发相关的知识点。全书按照微信小程序学习的技术路线设计章节结构,先介绍微信小程序框架,然后讲解微信小程序组件与API,最后讲解微信小程序支付、小程序商城和小程序客服。本书在进行知识讲解时,力求简单、高效、系统,使读者真正弄懂微信小程序的开发原理、使用场景和程序架构方案,并能融会贯通。同时,本书针对微信小程序开发的相关重要技术接口,出了示例计算机3.4万字 - 会员
智能优化算法与MATLAB编程实践
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