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GPU编程实战（基于Python和CUDA）
(美)布莱恩·图奥迈宁更新时间：2022-12-20 18:31:35
最新章节：第12章 未来展望开会员，本书免费读 >
本书旨在引导读者基于Python和CUDA的GPU编程开发高性能的应用程序，先后介绍了为什么要学习GPU编程、搭建GPU编程环境、PyCUDA入门等内容，以及CUDA代码的调试与性能分析、通过Scikit-CUDA模块使用CUDA库、实现深度神经网络、CUDA性能优化等内容。学完上述内容，读者应能从零开始构建基于GPU的深度神经网络，甚至能够解决与数据科学和GPU编程高性能计算相关的问题。本书适合对GPU编程与CUDA编程感兴趣的读者阅读。读者应掌握必要的基本数学概念，且需要具备一定的Python编程经验。
品牌：人邮图书
译者：韩波
上架时间：2022-06-01 00:00:00
出版社：人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
GPU编程实战（基于Python和CUDA）最新章节
查看全部- 第12章 未来展望
- 第11章 CUDA性能优化
- 第10章 应用编译好的GPU代码
- 第9章 实现深度神经网络
- 第8章 CUDA设备函数库与Thrust库
- 第7章 通过Scikit-CUDA模块使用CUDA库
- 第6章 CUDA代码的调试与性能分析
- 第5章 流、事件、上下文与并发性
- 第4章 内核函数、线程、线程块与网格
- 第3章 PyCUDA入门
(美)布莱恩·图奥迈宁
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