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使能:人工智能驱动经济高质量增长
更新时间:2024-09-10 16:56:08
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本书首先对智能经济的反馈路径以及发展脉络进行了总结梳理,借助价值创造理论进行分析,总结出智能企业运算智能、感知智能、认知智能三个阶段,并据此分析了人工智能技术应用在智能经济中发挥的关键作用。其次,本书根据商业模式理论比较了互联网时代和智能时代的商业逻辑,指出互联网时代以流量变现的逻辑为主,而数据增值则是智能经济时代价值创造的全新方式,因此各行各业都应建立完整的数据增值模式,形成以数据为核心的价值创造流程闭环,数据生成智能,智能又带来更多数据,充分发挥数据要素对智能经济发展的价值。最后,本书总结了智能经济的发展归途,指出为了尽快翻越技术鸿沟,智能企业必须有效整合各方力量,迅速找到十倍速效应发挥的区域,通过点状加速换取翻越鸿沟的时间,以尽快进入大众市场,并指出智能经济的在未来发展中将会出现活产品、软定价的新模式。
上架时间:2024-08-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
使能:人工智能驱动经济高质量增长最新章节
查看全部- 第三节 全新组织——DAO
- 第二节 数据变现——数赚
- 第一节 虚实映射——孪生
- 第十四章 迈向数实共生的元宇宙
- 第四节 机器行为
- 第三节 人机协作
- 第二节 数字声誉
- 第一节 数字身份
- 第十三章 认识人机协同的算法社会
- 第四节 斜杠力
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人机沟通法则:理解数字世界的设计与形成
随着ChatGPT等人工智能和语言模型不断进步,了解这些技术的含义和潜在陷阱比以往任何时候都更加重要。作为享誉全球的跨技术和设计学科思想家,前田约翰利用他的丰富经验,为企业、产品设计师和决策者提供了可行的指导。通过深思熟虑和偶尔异想天开的例子,他构造了一个可以描述任何机器学习系统的关键功能的框架,并展望了可以如何使用它们来创造富有包容性和改变世界的产品。对任何想要深入了解机器如何“思考”以及未来可计算机9.6万字 - 会员
《机器学习》习题参考
本书配套周志华教授所著的《机器学习》教材,通过大量习题考查读者对机器学习相关知识点的理解与掌握。全书分为两个部分:第一部分习题对应《机器学习》第1~10章的内容,包括绪论、模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习;第二部分包含6章应用专题,通过综合题的形式对知识点进行多角度考查,包括线性模型的优化与复用、面向类别不平衡数据的分类、神经网络计算机19.3万字 - 会员
人工智能基础与应用
本书主要介绍了人工智能的基础知识和实用技术。本书共8章,包括“人工智能:开启智慧新时代”“Python:人工智能开发语言”“线性回归:预测未来趋势”“分门别类:帮你‘分而治之’”“物以类聚:发现新簇群”“个性化推荐:主动满足你的需求”“语音识别:让机器对你言听计从”“人脸识别:机器也认识你”。本书以培养学生人工智能素养、人工智能思维和人工智能基本应用能力为设计理念,在内容的选取和安排上符合学生的学计算机12.9万字 - 会员
机器学习(第2版)
机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识,主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识,还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外,本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。本书深入浅出、内容计算机30.2万字 - 会员
ChatGPT手册:初学者指南与应用实战
本书理论联系实际,全面地介绍ChatGPT的主要应用场景,帮助读者掌握ChatGPT的使用方法和技巧。本书不仅讲述了ChatGPT在学习、写作、工作、生活方面的应用案例,还介绍了一个打造个人品牌的综合应用,内容实用,可操作性强。本书适合希望了解ChatGPT的初学者阅读。计算机9.6万字 - 会员
机器学习实战(视频教学版)
《机器学习实战:视频教学版》基于Python语言详细讲解机器学习算法及其应用,用于读者快速入门机器学习。《机器学习实战:视频教学版》共分12章,内容包括机器学习概述、Python数据处理基础、Python常用机器学习库、线性回归及应用、分类算法及应用、数据降维及应用、聚类算法及应用、关联规则挖掘算法及应用、协同过滤算法及应用,最后通过3个综合实战项目(包括新闻内容分类实战、泰坦尼克号获救预测实战、计算机10.1万字 - 会员
机器学习
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域.本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章,大致分为3个部分:第1部分(第1~3章)介绍机器学习的基础知识;第2部分(第4~10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3部分(第11~16章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算计算机22.7万字 - 会员
DeepSeek原理与项目实战:大模型部署、微调与应用开发
DeepSeek是一种基于Transformer架构的生成式AI(ArtificialIntelligence)大模型,融合了MoE架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术,具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型DeepSeek-V3的核心技术及其在实际开发中的深度应用。全书分三部分共12章,涵盖理论解析、技术实现和应用实践。本书通过深度讲解与实用案例相结合计算机17万字 - 会员
人工智能技术
本书介绍了人工智能概览、机器学习、深度学习、人工智能主流开发框架、华为全栈全场景AI战略—EI、HiAI、昇腾,以及人工智能综合实验等内容?这是一本华为ICT学院人工智能课程培训的教材。本书是作者和华为的工作人员共同完成的,其间参阅了国内外现有教材和相关文献后编写的?全书注重理论与实践的结合,注重算法与框架的实际应用与实现方法,注重创新思维的训练与培养?本书既可作为高等院校人工智能课程的培训教材,计算机13.6万字