2.3.5 移动平均模型预测

移动平均法是利用一组最近的实际数据值来预测未来一段时间内公司业绩、产品销量等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。如果数据变化幅度不是很大，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。

移动平均法是一种简单的平滑预测技术，是一种改良的算术平均法，主要是根据时间序列资料逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同，可以分为简单移动平均、加权移动平均。下面主要给大家介绍简单移动平均的预测方法。

简单移动平均的各元素的权重都相等。简单移动平均的计算公式如下：

Yt=(Xt-1+Xt-2+Xt-3+…+Xt-n)/n

简单移动平均方程模型参数解释：

Yt—对下一期的预测值；

n—移动平均的时期个数；

Xt-1—前期实际值；

Xt-2、Xt-3、Xt-n分别表示前两期、前三期、前n期的实际值。

（1）案例分析

以某企业2017年8月～2018年7月的产品销售数据为例，通过移动平均法进行销售预测分析，数据如表2-25所示。

（2）操作步骤

1）选中区域B1:B13范围的内的销售数据（包含标题），然后单击“数据|分析|数据分析”命令，在“数据分析”对话框中选择“移动平均”选项，单击“确定”按钮，如图2-152所示。

2）在“移动平均”对话框里面设置参数，“输入区域”选择原始数据区域$B$1:$B$13，由于单元格B1是标题，因此勾选“标志位于第一行”选项，“间隔”输入2，“输出区域”用于指定移动平均预测值的放置位置，这里选择单元格$C$2。勾选“图表输出”，同时绘制折线图，如图2-153所示。

3）最后单击“确定”按钮，可以看到移动平均计算结果和绘制的图表，如图2-154所示。由于设置的间隔为2，因此单元格C2的值为#N/A。另外，图中的“预测值”数据系列即是使用移动平均数绘制的折线图。

（3）移动平均方法预测注意事项

● 移动平均对原序列有修匀或平滑的作用，并且加大间隔数会使平滑波动效果更好，但这也会使预测值对数据实际变动更不敏感，因此移动平均的间隔不宜过大。

● 当数据包含季节、周期变动时，移动平均的间隔数与季节、周期变动长度一致，才能消除其季节或周期变动影响。

● 移动平均数并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值，预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动。

● 移动平均分析需要由大量的历史数据才可以进行。