2.8　做出精准的用户画像

第一章的1.6小节中对抖音用户数据进行过详细的分析，从中可见抖音用户群体的年龄分布，是24岁以下和25～30岁的用户群占比较大，用户的性别占比也已经变成基本持平的状态。除此之外，抖音的用户画像还有一个显著的特点，就是抖音用户多数居住在一、二、三线城市。

出现这种现象与抖音官方的产品定位有着密不可分的联系，毕竟抖音产品从一开始就已经确立了运营宗旨，即主打“年轻人的音乐短视频社区”的口号，在这个基础之上，抖音还一直以“引导年轻用户以音乐短视频的方式进行自我表达”为主要运营思想。

因为抖音团队一直认为音乐本身具有很强的表达特性，而短视频更是能够与音乐跃动结合，这样制作出的音乐短视频与年轻人的表达诉求正好相吻合，因此这是一个极为合适的产品切入点。

抖音具有其独特的用户画像，而作为一个运营者来说，也需要对自己的用户特点和需求进行明确的了解，勾勒出精准的用户画像。这不仅有助于运营者更深入了解粉丝，而且还可以将粉丝牢牢地粘住。

用户的心理需求可以用大数据下的用户画像来展现，用户画像可以直接地勾勒出用户的全貌，使其全视角、多维度地被运营者了解到。

一个合格的运营者该如何做出精准的用户画像呢？可以从以下三个方面入手。

1. 从竞品中分析用户数据

竞品的用户属性与自身的用户属性非常接近，因此，从竞品的用户数据中进行分析是最直接的方式，但同时，直接从竞品身上分析难度也是不小的。

具体的做法是，在抖音中找到同类型的账号，分析它们的市场策略、合作方式、活动形式、活动人群等，通过这些可以详细地了解到用户人群的网络习惯、喜好等信息。在了解了同类型账号的用户人群后，才能够更加深入地去分析自己账号的用户。

例如，抖音账号“冰泪.淑芬”如图2-22所示，这个账号的主要内容与游戏《王者荣耀》有关，但是“冰泪.淑芬”却与其他的游戏内容账号略有不同。这个账号的运营其实是建立在同类型账号“呆阿拿”的基础之上。因为有“呆阿拿”的“粉丝画像”在前，所以“冰泪.淑芬”才能够得到众人的关注。

“呆阿拿”这个账号一直以幽默风趣的游戏教程、搞怪的语音内容来博得大家的喜爱，而同为游戏账号的“冰泪.淑芬”建立之初，对“呆阿拿”的粉丝用户进行了细致的了解，并且决定以这个群体为自身发展用户。

通过调查分析，“冰泪.淑芬”了解到，用户关注“呆阿拿”主要是因为视频中特别的变声音色及脑洞清奇的解说内容。明确了这一点以后，“冰泪.淑芬”立即想出了自己的经营策略，以推翻“呆阿拿”的视频内容为每一期的主题，言外之意就是将“呆阿拿”每期视频的内容都驳倒重新树立观点。

但这么做的同时，“冰泪.淑芬”仍没忘记最重要的一点，就是相似的语言风格。最终的效果非常好，相同属性的粉丝群体中，有很多用户开始关注“冰泪.淑芬”，在收获粉丝的同时，也轻而易举地获得了自己账号的用户画像。

“冰泪.淑芬”的“用户画像”表明，这个用户群体以年轻人为主，且喜好游戏，喜欢幽默，与同类竞品账号“呆阿拿”粉丝属性有相当高的重合度。

2. 借助网上的第三方数据

对于运营者来说，第三方数据报告是研究用户画像时最直接的工具之一。第三方数据报告不仅直观，还更有效。它不但可以让运营者详细地了解到用户群体，而且能够深层次地了解对手的信息，并得到同行业的核心数据。

第三方数据作为大数据时代最有价值的数据，常常需要运营者深入地去分析数据背后的内容，因为有很多事并不像干巴巴的数据显示得那么简单，真正有价值的东西往往藏在数据背后。

如今，大多数的第三方数据分析软件为付费程序，利用这种程序分析数据的准确性往往高于免费程序。这里以“达摩盘”数据分析程序为例，其在进行用户数据分析的时候，常常需要一个较为复杂的流程，如图2-25所示。

通过图2-23可以看出，“达摩盘”的数据来源主要是两个方面：一是所进行数据分析账号本身的数据，即客户数据；二是账号下用户的数据，即第三方用户数据。

具体过程可以分成几个步骤：首先，将数据导入DMP分析管理平台，即数据库，通过数据ETL及数据挖掘对来源数据系统地进行梳理；其次，将梳理完成的数据从用户行为和用户本身两个方向进行分析；最后，将分析得到的数据进行用户分群处理，并以自定义的方式查询数据的准确性，由此得到最终的用户数据画像。

下面以账号“自定义”为例，进行第三方数据分析，如图2-24所示。

数据分析使用的是第三方数据分析软件，对账号“自定义”的用户进行数据分析，得出此账号用户的年龄分布、性别分布及城市分布等详细数据，如图2-25、图2-26和图2-27所示。

从图2-25可知，账号“自定义”的粉丝总数为8 897个，数据分析结果显示，“自定义”粉丝年龄分布占比为：年龄在24岁以下的用户占据37%，年龄在25～30岁的用户占据58%，年龄在31～35岁的用户为5%，而35岁以上的用户占比极低，可以忽略不计。

账号“自定义”的粉丝数为：24岁以下的用户为3 647人，24～30岁的用户为5 071人，31～35岁的用户为178人。

由图2-26可知，“自定义”账号的用户中，男性用户所占比例为47%，为4 181人，女性用户所占比例为53%，为4 716人。从数据可以看出，“自定义”账号更受女性用户的喜爱。

由图2-27可知，“自定义”账号的用户群体中，一线城市的用户占比为16.6%，约为1 477人，非一线城市的用户占比为83.4%，为7 420人。

以上即账号“自定义”的用户画像详细数据。通过对账号“自定义”的分析，基本可以了解到第三方数据分析软件的强大功能。目前，还有很多第三方数据分析软件也都能做到精准分析，例如，“艾瑞数据”“库珀数据”等。

第三方数据分析软件的好处数不胜数，而最为重要的一点是直观、清晰且准确。

3. 不断试错式评估分析

不断试错式评估分析是现在很多运营者较为喜欢的一种方式，其具体操作过程是通过评估用户的可能属性来分析，相当于预测粉丝用户的可能年龄比例、可能性别比例等，而所谓的“试错式”则是指多次进行评估分析，即一次评估出错，则换成其他方式进行二次分析。

这种试错式评估分析从本质上来讲，其实就是运营者自己先对自身品牌或者产品的用户范围进行一定的预测设定，并针对这个小范围内的用户不断地检测分析并总结优化，且持续一定的时间。

有一点需要注意，这种试错式评估分析的小范围尝试与测试需要不断地变换思维，多角度、多维度地去进行，这个过程中的每一步都要做好对于用户的分析，这样最终筛选出的用户，一定是对运营者账号内容认同度极高的用户。

从某种程度上讲，试错式评估分析法的效率可能不会很高，但是有效度却是极高的。因此，运营者在使用这种方法的时候，需要使用发散的思维来进行优化尝试。

例如，抖音中的某账号在运营初期将目标用户完全设定成年轻的用户，并且一直在这个方向上进行优化，但是在一次数据监测中突然发现，用户中中老年群体也占据了很大一部分，那么这个时候就要反思，并对从前的设定进行优化升级，否则将会丢掉大批的中老年用户群体。

总而言之，制作用户画像是每一位运营者都要经历的过程，同样也是非常重要的步骤之一。如今的网络时代，用大数据来确定目标粉丝特征，是一种必然的趋势，因为“用户画像”具备以下三个十分突出的优势。

（1）多维度定位粉丝。在完成多维度的数据分析后，可以精准地了解到粉丝的特征，比如，粉丝的年龄、性别、生肖、星座、喜好、消费能力和行业属性等详细数据。

其中，行业属性的数据来源，其实是指在全网人群中行业偏好相近的一群人。而消费能力的数据分析是指通过地址来源、年龄层次、手机设备及话费套餐四个方面展现出来的消费水平去分析，经过对这种结果的再划分，将粉丝人群归为低、中、高三个层次。

（2）把控用户需求喜好。知道了用户的基本情况以后，就要对用户的喜好进行深度的判断，从而帮助运营者精确地把握粉丝需求。

对于一个短视频的制作者而言，所构思的核心内容必须围绕粉丝的喜好来拓展。通过粉丝画像的筛选，运营者可以更加精准地把控粉丝的性格特点和兴趣喜好。通过这种了解，在今后的视频制作中就可以明确迎合方向，以投其所好的方式做到不负众望。这种大数据助力的模式，不仅可以快速地为运营者指明发展方向，还创造了良性的发展模式，越多的关注、越精准的数据、越迎合用户的输出，就会实现越多的曝光率和转化率。

（3）大KOL（关键意见领袖）搅活流量池。如今，许多品牌看中了抖音消费主力军的活力战场，广告推广的重点也从各类社交平台转向抖音。当你想要为自己的品牌进行名人推广的时候，可以依靠粉丝画像在抖音账号中给自己的产品找到最合适的KOL。一般说来，短视频KOL们在接受广告推广时，也常常会将自己的粉丝特征同广告品牌特性进行比对，只要粉丝画像符合品牌特性，就可以达成合作，进行流量宣传。

“代古拉k”作为抖音的大流量，拥有2 174万粉丝，这种千万级的大流量就会时常接到商业合作，而“代古拉k”的合作方式是通过舞蹈加合作方品牌“车置宝贴片”，为品牌内容做宣传。

车置宝和“代古拉k”的合作不是巧合，在考虑与这个红人进行合作之前，这家品牌公司就是通过“粉丝画像”来对“代古拉k”的粉丝进行仔细考虑的。之后分析“代古拉k”粉丝的基本特征，这家品牌公司才能够准确判断出“代古拉k”与自身品牌是否相符，以及是不是有必要进行进一步的合作。

在了解了如何做出精准的用户画像及用户画像具备哪些优点以后，在后续的运营中，相信运营者可以达成更高的要求，完成更高的产出质量，并且会具备更强更高的努力方向。因此，在抖音视频的制作过程中，如何合理地利用“粉丝画像”，是运营者需要学习的。