2.4 数据埋点实战案例

本节我们以电商产品的商品详情页为例，介绍如何做用户浏览和点击行为的数据埋点。案例中包含一个页面（商品详情页）以及该页面上的关键按钮（加购、收藏按钮），具体页面如图2-7所示。

图2-7 商品详情页

（1）采集通用信息，包括设备及浏览器信息、当前SDK信息、网络信息、经纬度、时间信息等。只要集成了数据采集SDK，数据采集SDK就会自动收集这些通用信息。具体字段参考表2-6。

表2-6 通用信息字段

（2）采集应用的公共信息，主要包含平台信息和页面信息。具体字段参考表2-7。

表2-7 应用公共信息字段

（3）制作埋点的页面列表，这里只列举商品详情页涉及的相关业务参数。当用户进入商品详情页时，系统要记录两个关键信息：第一个信息是当前商品ID（COMMODITYID），有了商品ID，就可以通过数据库查询商品的所有信息；第二个信息是用户从哪个位置进入商品详情页，可以通过坑位ID（SPMID）来记录流量的来源，有了流量的来源，我们就可以更加清楚用户访问的来龙去脉。具体字段参考表2-8。

表2-8 埋点页面列表

（4）制作当前页面需要埋点的按钮列表。在本案例中，商品详情页包含两个关键按钮：第一个是“收藏”按钮；第二个是“加入进货车”按钮（即“加购”按钮）。“收藏”按钮需要记录用户收藏商品的ID（COMMODITYID）、商品当时的末级分类（LASTCOMMODITY）。“加入进货车”按钮需要记录当前加购商品的ID（COMMODITYID）、SKUID（Stock keeping Unit ID，即库存单位ID，比如一件衣服有白色、黑色两种颜色，那么每种颜色对应一个库存单位ID）、商品单价（PRICEPERCOMMODITY）、商品加购数量（COMMODITYNUMBER）。有了这些埋点信息，我们就可以更加清楚地知道用户加购或者收藏了哪个商品、加购的是哪个颜色的商品、加购的金额等用户行为信息。具体字段参考表2-9。

表2-9 按钮埋点列表