3.2 TensorFlow嵌入Layer

本节将学习如何在同一个计算图中进行多个乘法操作。下面实例创建的计算图可以用Tensorboard实现可视化。

【例3-5】 TensorFlow嵌入Layer实例演示。

运行程序，输出如下：

我们在通过计算图运行数据之前心里要有数：声明数据形状，预估操作返回值形状。由于预先不知道维度，而且维度在变化，因此情况也可能发生变化。为了实现目标，需要指明变化的维度或者将事先不知道的维度设为none。例如，占位符有未知列维度时，使用方式如下：

x_data=tf.placeholder(tf.float32,shape=(3,None))

上面虽然允许打破矩阵乘法规则，但仍然需要遵守“乘以常量矩阵返回值有一致的行数”的要求。在计算图中，也可以传入动态的x_data，或者更改形状的x_data。