第四节 大数据对高校图书馆知识服务的影响
高校图书馆知识服务主要是指利用其知识资源和专业服务优势，依托现代先进的知识服务平台，针对校内外用户的知识需求而开展的一系列知识识别、收集、存储、加工（分析和挖掘）和提供的活动过程。
大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联等现代信息技术和泛在化、移动化、智能化、虚拟化的数字信息环境的快速发展，既给高校图书馆知识服务带来了机遇，同时也带来了挑战。秦晓珠提出：与已有的信息服务模式相比，大数据知识服务模式和构建过程越来越趋向于个性化、自主化、虚拟化、智能化、透明化和体验化，知识创造模式、组织模式、传播模式和应用模式也呈现出规模化、集约化、数字化和网络化的趋势。[12]可见，大数据、大数据技术、大数据环境必然对高校图书馆知识服务理念、流程、组织、方式、内容、平台、质量、制度等方面产生重要影响，因此，大数据时代，高校图书馆为适应高等教育的高质量发展、拓展社会化服务功能，必须要高度关注知识服务工作，深化改革，提高知识服务能力和水平，以满足大数据时代校内外用户知识需求。大数据、大数据技术、大数据环境对高校图书馆知识服务的影响主要体现在以下几个方面。
一、对知识服务观念的影响
在大数据的背景下，拥有海量、类型多样的知识资源的高校图书馆的存在价值不再仅仅是读者获取信息和知识的一个渠道。高校图书馆的校内外用户的知识需求明显增加，对知识服务质量提出更高的要求，高校图书馆传统的服务理念在很多方面已经落后于时代的发展，很难适应大数据时代用户的需求和要求。因此，高校图书馆为满足大数据时代校内外用户的知识需求和要求，就必须要做到与时俱进，对知识服务的理念进行不断革新和优化，摆脱传统信息服务观念的束缚，积极转变观念和理念，树立大数据服务观，充分利用现代大数据技术，开展大数据知识服务；围绕用户的知识需求，充分利用现代信息技术，对知识资源进行挖掘，实现知识发现，为用户提供精准高质的知识服务。作为图书馆的工作人员，也应立足于信息技术的应用并不断扩展服务内容和服务范围的深度和广度，以此推动高校图书馆知识服务的高质量发展，更好地服务于用户。
二、对知识服务过程的影响
大数据、大数据技术、大数据环境对高校图书馆知识服务收集、存储、加工和提供等活动产生重大影响。首先，微信、电子邮件和网站等多种类型和形态的海量数据给高校图书馆的知识收集过程带来了新挑战，传统的收集方法和手段显然不能完全适应大数据时代的要求。其次，大数据时代海量结构化数据的复杂处理需求、海量半结构化及非结构化数据多维度处理需求，对高校图书馆的数据存储能力提出更高要求。最后，如何从海量的知识资源中挖掘出用户需要的高品质知识，是新时代高校图书馆需要解决的重要问题，大数据环境与传统环境下的信息检索、数据挖掘有本质性的差异。构建云数据库，进行数据挖掘和智能分析，实现知识发现和知识共享应该成为大数据环境下高校图书馆知识服务的核心工作。
三、对知识服务方式和方法的影响
在现代信息技术快速发展的大数据环境下，高校图书馆拥有的知识资源内容丰富、类型多样，知识收集、加工、处理、传递和提供方式与方法明显发生变化，校内外各类用户的知识需求和要求更高。因此，高校图书馆开展知识服务不应局限于传统的信息服务方式，而应充分考虑大数据带来的影响，积极与大数据的爆发式增长和社会化趋势同步，如果仍然沿用传统的服务模式、流程、方法和手段，很难满足用户的知识需求和要求。在大数据时代，主动服务、网络化服务、自助服务、个性化服务、一站式服务、定题服务等将成为高校图书馆知识服务主要的方式和方法，这些方式和方法的重要基础是数据清洗和知识咨询服务。大数据的数据清洗在技术上对知识服务提出了新的更高层次的要求，即对大数据背景下的海量数据进行数据整合和数据关联；同时大数据对知识咨询服务的进一步发展提供了更为丰富的专业数据资源和数据分析技术，革新了解决问题的方式和思维。
四、对知识服务专业人员素质的影响
大数据时代高校图书馆知识服务更加突出个性化、自主化、虚拟化、技术化、网络化和智能化等特征。因此，大数据环境对从事知识服务的专业技术人员的知识结构、服务意识、服务能力和综合素质等提出了更高的要求。拥有复合型知识结构，掌握现代信息技术（尤其是大数据技术）和现代知识服务的方式和方法，具有新形势下知识服务的理念等，都是大数据环境对知识服务从业人员的基本要求。具体概括为：一是要求知识服务人员具有复合型的知识结构；二是要求知识服务人员掌握现代知识服务技术；三是要求知识服务人员具有良好的知识服务意识和能力；四是要求知识服务人员具有良好的外语水平和沟通能力。
五、对知识服务技术和平台的影响
大数据的特征对数据收集、数据存储、数据检索、数据挖掘、数据共享、数据监管以及数据的可视化等方面带来巨大冲击和挑战。因此，大数据技术将成为IT领域新一代的技术与架构，协助用户存储和处理海量数据，并从大量的、有噪声的数据中挖掘出其潜在价值。自大数据概念出现后，大数据采集、预处理、分析及挖掘技术随之涌现，如Hadoop、Cloud Computing等大数据技术，管理海量数据变得更加容易、便捷和快速。可见，大数据环境下的高校图书馆知识服务对现代信息技术的依赖性更强、要求更高，可视化分析、大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘算法、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统等都将成为知识服务的主要支撑技术。知识服务平台是高校图书馆与用户建立联系的平台，在大数据背景下，大数据流分析平台的构建以及平台的适用性具有重要意义。
六、数据挖掘和智能分析成为知识服务的核心工作
在互联网、云计算、人工智能等现代信息技术快速发展的大数据环境下，海量数据的出现给高校图书馆的知识服务带来了新挑战和新机遇。面对海量的多类型数据，高校图书馆如何快速准确地识别用户知识需求，精准获取、筛选分析、提供用户所需要的知识，将成为大数据时代高校图书馆知识服务工作的重中之重，也是知识服务工作中的难点。因此，构建云数据库，上线网络化知识服务平台，充分利用泛在知识资源，进行数据挖掘和智能分析，实现知识发现和知识共享应该成为大数据环境下高校图书馆知识服务的核心工作。最近几年图书馆的信息推送和个性化知识服务广泛运用用户画像技术。因此，高校图书馆能够通过对用户行为的深度数据挖掘和智能分析，实现各类信息资源的关联和聚类，以此构建用户画像，进一步提高知识服务的靶向性。
七、对知识服务模式提出全新要求
大数据、大数据技术要求高校图书馆知识服务必须要基于“互联网+”环境，将“互联网+”概念引入知识服务领域，通过构建高校图书馆大数据知识服务模式实现知识服务已经成为必然。构建高质量的知识服务模式可以有效地促进高校图书馆知识服务的效率和质量，同时拓宽高校图书馆用户群体与服务面。因此，大数据环境下的高校图书馆知识服务模式，必须基于泛在知识资源，充分利用“互联网+”、大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联等现代先进信息技术，高度重视信息平台安全，体现用户至上的服务理念，实现主动式、个性化、自助式、网络化、智能化服务方式。同时，高校图书馆还应重视自身与服务对象之间的交互，以便将高校图书馆的知识服务成果和产品推广到社会上，并将其充分运用于社会生产和经济发展的过程中。
八、丰富了知识服务的内容
高校图书馆知识服务质量如何，用户是否满意，主要取决于向用户提供知识服务内容的质量，而影响提供内容质量的一个重要影响因素就是高校图书馆拥有的知识资源库的数量和质量。大数据时代和“互联网+”环境为高校图书馆提供了海量且类型多样的知识资源，这些知识资源来源于社会发展的各行各业，来源于企事业单位和科研院所，来源于国内外，海量的知识资源不仅丰富了高校图书馆知识服务的内容，而且会为用户提供更为专业化和个性化的知识服务，明显提高知识服务的质量和用户满意度。
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