1.4 深度学习的应用

深度学习在几乎所有领域都有大量应用，例如，医疗保健、金融和图像识别、智能助理等领域。在本节中，让我们回顾一些应用。

医疗保健领域：通过更轻松地访问加速GPU和海量数据的可用性，医疗保健用例非常适合应用深度学习。使用图像识别，从MRI成像和X射线检测癌症的准确度已超过人类诊断水平。药物发现、临床试验匹配和基因组学也是深度学习在医疗保健的应用。

自动驾驶汽车领域：虽然自动驾驶汽车领域是一个研发风险很高的自动化领域，但它最近已经逐渐获得较大的研发突破。从识别停车标志到看到路上的行人，基于深度学习的模型都可以在模拟环境中进行训练和尝试。

电子商务领域：产品推荐一直是深度学习最流行和最有利可图的应用之一。通过更加个性化和准确地推荐，客户能够轻松购买他们正在寻找的商品，并能够快速查看产品信息，这也提高了销售针对性，从而使卖家受益。

智能助理领域：伴随深度学习领域的持续研发，拥有智能助理会像购买Alexa或Google Assistant这样的设备一样简单。这些智能助手在个性化语音和口音识别、个性化推荐和文本生成等方面使用深度学习技术。