1.2 研究内容及技术路线

1.2.1 研究方法

本书采用了文献研究法、专家座谈法进行相关理论研究，进行电能用户管理现状与存在问题分析，采用抽样调研法进行电力公司清洁能源采暖用户调研与数据收集，基于统计学原理，采用多元线性回归模型进行影响因素分析与A电力公司预期情况预测，采用改进的K-means算法进行电力公司清洁能源用户细分，采用标杆研究法、专家座谈法进行针对陕西省A电力公司电能用户管理效果的配套措施编制。

1.2.2 研究内容

本书的主要内容是基于清洁能源背景下对陕西省A电力公司用户管理工作进行创新研究，主要内容包含以下六部分：

1）采用文献研究方法对本书所需要的理论基础与现实基础进行梳理，为研究构建坚实的理论基础。采用文献研究、专家座谈法对A电力公司清洁能源用户管理的宏观环境与微观环境进行分析，提出进行电能用户管理创新的必要性，并为后续研究提供公司层面的现实基础，保证研究本身基于实际并解决实际问题。

2）采用实地调研、问卷调研、专家座谈与基本统计分析方法对全省清洁能源采暖用户进行实地调研与问卷调研，对清洁能源采暖用户管理情况进行相关分析，收集清洁能源采暖用户管理相关信息，对用户运行投资成本进行分析，提出A电力公司目前在电能用户管理中存在的问题，并为后续研究提供包括供给侧与需求侧的现实基础。

3）采用文献研究、理论研究、专家座谈、因子分析的方法对A电力公司清洁能源采暖用户管理影响因素进行提取与初步分析，并根据用户数据情况对清洁能源用户采暖改造后用电量增长的影响因素进行因子分析，最终识别出各影响因子对清洁能源采暖用户的影响程度，并为清洁能源采暖用户对电力公司运行的预测分析提供模型基础。

4）采用文献研究、专家座谈法与数理建模法构建清洁能源采暖用户细分模型，包括基于清洁能源采暖用户意愿细分模型以及基于清洁能源采暖用户价值的细分模型，采用结合肘部法则与轮廓系数法的K-means算法进行聚类。采用定性与定量分析法对A电力公司进行细分模型实例分析，最终得到用户细分结果并对细分结果进行解释，为清洁能源背景下电能用户管理提供根据。

5）采用文献研究、理论研究、多元线性回归模型的方法对A电力公司清洁能源采暖用户对电力公司运行的预期影响情况进行预测，根据影响因素分析与调研数据，针对清洁能源用户采暖改造后的用电量情况进行分析预测，并对清洁能源用户采暖改造后A电力公司运行情况的发展进行预测分析。

6）采用专家座谈、标杆研究法提出提升A电力公司清洁能源用户管理效果的配套措施和建议，基于用户调研情况、公司运行环境情况、影响因素分析、用户细分情况与用电趋势预测，提出各方面建议，将本书结果应用于实际中。

1.2.3 技术路线（如图1-1所示）

图1-1 技术路线图