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025 使用strip()修改DataFrame的列名
此案例主要通过在columns属性中使用字符串的strip()函数,实现在DataFrame中批量修改列名。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame的列名中去掉所有的“(元)”,效果分别如图025-1和图025-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P41_2796.jpg?sign=1739144680-w3YeIjluPeTfPcsKrn7TvcLhEowu32Op-0-799f551a459161a008228bb5cfb22251)
图025-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P41_2797.jpg?sign=1739144680-vL5F3UfSNV7CEAL44FrOaJYDSSPF3Hhf-0-a696631db2bb1f851fa95470f592a284)
图025-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P42_2918.jpg?sign=1739144680-SxMuQ7ztbHFVkxmo8AS0iLt7tU4JIEkP-0-063a670db62d7610160a1a630f8dabf0)
在上面这段代码中,df.columns=df.columns.str.strip('(元)')表示在df的列名中删除所有的“(元)”,df.columns表示df的所有列名。如果是df.columns=df.columns.map(lambda x:x.replace('(元)','(美元)')),则表示在df的列名中把所有的“(元)”替换为“(美元)”。
此案例的主要源文件是MyCode\H132\H132.ipynb。