![Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/35/47216035/b_47216035.jpg)
上QQ阅读APP看书,第一时间看更新
035 读取文本文件的数据并自定义列名
此案例主要通过在read_csv()函数中设置names参数值,实现读取以空格分隔数据的文本文件,并据此在创建DataFrame时自定义列名。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将从myspace.txt文本文件读取以空格分隔的数据,并据此在创建DataFrame时自定义列名('证券名称','现价','涨跌','涨跌幅','净值增加额'),效果分别如图035-1和图035-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P49_3409.jpg?sign=1739144192-iFjyDBtiaXsm8Mm30mfGpj87CUSEN14h-0-86c79c355793158f1850b3aae464d8be)
图035-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P49_3410.jpg?sign=1739144192-iSdLwNoNwVwCpifFy7C39txRy9HO6BTU-0-390ed873f951a88b5d3cc72c0ae7b42f)
图035-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P49_3415.jpg?sign=1739144192-vCKVSzcyk8UpYowZE8FgOYjqP6dAagAJ-0-21393095daf4faa0c943b333a23bac29)
在上面这段代码中,pd.read_csv('myspace.txt',delim_whitespace=True,names=['证券名称','现价','涨跌','涨跌幅','净值增加额'])表示读取以空格分隔数据的文本文件(myspace.txt),并据此在创建DataFrame时自定义列名。参数names=['证券名称','现价','涨跌','涨跌幅','净值增加额']表示添加的列名;如果未设置names参数值,在默认情况下将使用第一行数据作为列名。
此案例的主要源文件是MyCode\H184\H184.ipynb。