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第3章 筛选数据
075 根据指定的列名筛选整列数据
此案例主要演示了使用df['列名']的形式筛选和修改DataFrame的整列数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,在DataFrame中将把所有股票的最高价乘以2,效果分别如图075-1和图075-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P86_5620.jpg?sign=1739144880-UHiQ2Wao5uR0cQzGCbJvTPNsUmfQmwkN-0-73b9e59c93d398c9ecd54d1658df1e4a)
图075-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P86_5621.jpg?sign=1739144880-g47uxzJICGHEdqb8pXrWw1coRrMUujbT-0-14e0b8924210545dee48654432a52a40)
图075-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P86_5623.jpg?sign=1739144880-dbNOmtWVBClY5DgBDCGkjnq7spjHur23-0-6a29088d7c27b318fefbb13e5fdc92ff)
在上面这段代码中,df['最高价']=df['最高价']*2表示在df中把所有股票的最高价乘以2。如果df['最高价']=[100,200,300],则表示在df中根据列表修改所有(按序对应)股票的最高价。df['最高价']表示单独选择df的最高价列,它返回一个Series,等同于df.最高价。
此案例的主要源文件是MyCode\H137\H137.ipynb。