1.3 数据和产品设计的关系

1.3.1 产品数据的定义及属性

人工智能技术的进步为将计算机和信息科学技术融入制造业带来了新的可能，进而促成了一个灵活且智慧的生产体系，以迎合市场的实时需求变化。在这样的智能生产框架下，信息技术与前沿生产技术实现了深度整合。得益于物联网、边缘计算等尖端技术的推广应用，制造过程中产品的整个生命阶段都积聚了丰富且有价值的数据资源。有效利用智能生产体系内的数据资源来管理产品的生命周期对于推动制造业的价值链转型升级至关重要。

产品生命周期管理（PLM）是企业管理复杂知识过程的关键信息战略，涵盖了产品从需求分析、设计、生产、销售、服务到废弃回收的全程。产品设计是工业生产的关键环节，对整个产品生命周期产生了深远的影响。在设计的每一阶段，涉及到丰富的知识和数据，包括产品规划、初始设计、结构设计，以及细节设计等。设计师在整个设计流程中，往往需要大量时间用于整理和管理这些设计知识和数据。因此，高效的设计知识与数据管理是企业提升市场竞争力和缩短产品开发周期的关键技术。

随着社会的演进，数据作为一种资源，在积累的同时，在各个行业中也扮演着越来越关键的角色。这些产品数据是伴随产品整个生命周期产生的，并由产品与人类及环境的交互作用共同构成。主要数据来源包括互联网上的数字资源、网络化的物理系统，以及科学实验所得数据。在智能设计的新时代，通过匹配功能的应用以满足客户需求，进而通过终端记忆与模拟学习预测消费者偏好，这一过程与人脑的思考方式相似。在产品的设计与开发过程中，数据已成为一个不可或缺的元素，贯穿产品生命周期的始终。