前言

20世纪90年代末，我正在印度理工学院克勒格布尔分校（Indian Institute of Technology Kharagpur）攻读硕士学位，同时沉浸在迷人的Java（准确地说是Java 1.0）编程世界中。那是一段孤独的旅程，尽管我对第一次使用面向对象编程语言感到高兴，但每次代码编译失败都意味着我与终端之间的一场较量。那时候还没有花哨的集成开发环境（IDE），我使用vi编辑器写代码，然后进行编译。（当时Sun Microsystems有一个称为Java WorkShop的基础IDE，但它也有些问题和缺陷。）与现在资源丰富的时代不同，当时没有像Google、Stack Overflow和GitHub这样的数字资源可以探索解决方案，或者了解其他程序员是否遇到过类似的问题。后来，我的好朋友、当时正在班加罗尔的印度科学学院（Indian Institute of Science）学习的Amar向我介绍了搜索领域的一个新事物——Google。

对于一个天真的年轻学生，与一群面临类似问题的程序员通过虚拟社区交流是一种新奇的体验。因此，我决定探索这个新的途径。我还记得当我浏览网页寻找答案时，被Google简洁的设计吸引，它只是在不刺眼的白色背景上点缀着原色。早期版本的搜索引擎远没有我们今天所熟知的复杂工具那么强大，但在那段充满挑战的时期，它就像一座鼓舞人心的灯塔。（任何经历过Java 1.x的人都能理解其中的艰辛。）那一刻标志着我人生旅程中的一个重要转折点。

尽管 Google 的搜索能力对许多人来说是革命性的，但在客户环境和组织内的采用却相对较慢。那时，在我参与的项目中，数据库充当了搜索应用的支柱。虽然功能齐全，但这些配置与我们现在认识的现代搜索引擎的功能相去甚远。它的搜索机制笨拙且难以运用，性能欠缺，维护上也存在挑战。然而，我对精简架构的偏爱从未动摇，它一直是我追求高效和有效解决方案的指路明灯。

我进入Elasticsearch世界的旅程始于2015年，恰逢大数据成为主流。那时我正在使用JBoss和WebLogic这样偏向单体架构的应用服务器巨兽来处理企业Java Beans（EJB），我立刻被Elasticsearch简洁的结构所吸引，尤其是其与编程语言无关的支持、开箱即用的功能、性能及出色的文档。我用了几年的时间才完全掌握Elasticsearch，并充分发挥它的全部潜力。

尽管Elasticsearch架构简单且功能强大，但我意识到它的学习曲线陡峭，需要有指导才能探索其错综复杂的内部机制和无数的功能。理解无数的功能和迷宫般的文档需要手把手的指导，这种认识促使我接触了Manning出版社的Andy Waldron。

写一本书往往需要熬夜、牺牲周末，假期还要在写字台前度过。如果没有家人们坚定的支持，这项艰巨的任务永远不可能完成。这是一段标志着持续专注和充满决心的两年旅程，最终将这本书交到你手中。

虽然我通常谦虚地看待自己的成就，但我不得不承认这个特定的项目倾注了我大量的心血，它值得我给自己一个赞扬。在过去的两年中，我从未有一天怀疑过自己，这本身就是一个值得庆祝的成就。

现在，对你阅读这本书，我表示深深的感激也感到欣喜。我感谢你的购买，并为你即将开始的Elasticsearch世界之旅感到兴奋。

随着过去 10 多年大数据和云计算以前所未有的势头增长，Elasticsearch 的能力在深度与广度上也得到了显著增强。它的适用场景不断扩大，反映了这些日新月异的技术环境中的需求和机遇的演变。它的高级功能，包括多语言分析器、地理空间和时间序列存储、基于机器学习算法的异常检测、图形分析、自动补全和模糊搜索、基于日志存储定位问题、丰富的数据可视化、复杂的聚合分析等，都使Elasticsearch成为大多数组织和企业必不可少的工具。

我衷心希望你阅读这本书的乐趣不亚于我撰写它的乐趣！