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059 从Excel文件中读取工作表的偶数列数据
此案例主要通过使用range设置read_excel()函数的usecols参数值,实现从Excel文件中读取工作表的偶数列数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将读取mystock.xlsx文件的成交量表的偶数列数据,效果分别如图059-1和图059-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P70_4607.jpg?sign=1739145982-3GCmfhjPdy3XW5dts2iTVMq1CS4EPXt5-0-5c79f4f54bc3bc60d3589ef9e19dae29)
图059-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P70_4608.jpg?sign=1739145982-tEncDKxzXmakkWfHIEkrySlYnPnH05RS-0-0f649d01d6652c81bcc6ddec88b7da9a)
图059-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P70_4615.jpg?sign=1739145982-pZPoG1QmOFHwLvEFYBKGvUAR1kElkn3s-0-edc74a68741aee3d9313b4b3a44ab40e)
在上面这段代码中,pd.read_excel('mystock.xlsx',usecols=range(1,7,2))表示读取mystock.xlsx文件的第1个工作表的偶数列数据。如果pd.read_excel('mystock.xlsx',usecols=range(0,7,2)),则表示读取mystock.xlsx文件的第1个工作表的奇数列数据。
此案例的主要源文件是MyCode\H218\H218.ipynb。