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060 根据列号读取Excel文件的工作表数据
此案例主要通过在read_excel()函数中设置usecols参数值为需要读取的列号,实现根据指定的列号读取Excel文件的工作表数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将仅读取mystock.xlsx文件的成交量表的A、B、F、G列的数据,效果分别如图060-1和图060-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P71_4718.jpg?sign=1739144484-OW98W9XxOyDrKymb8S9KANQXmXirKEUN-0-b89d89d08ae1b16f4c829a5fc4442a9c)
图060-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P71_4719.jpg?sign=1739144484-FQtulolEviJYvkOR8AjYLgQinoBDFndn-0-ba323a95470eab89686cb63edde6b706)
图060-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P71_4721.jpg?sign=1739144484-ST44F7QPIiV3GmyIE8J2DfSc6hcat4fh-0-985744beeaf49a43beb335c76cf68734)
在上面这段代码中,pd.read_excel('mystock.xlsx',usecols='A,B,F,G')表示读取mystock.xlsx文件的第1个工作表的A、B、F、G列的数据,该代码也可以写成pd.read_excel('mystock.xlsx',usecols=[0,1,5,6])。
此案例的主要源文件是MyCode\H220\H220.ipynb。